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高度敏感,6mm以下实性结节,及磨玻璃结节等易漏诊结节依然具有高度敏感性
自动识别并标记实性、钙化、部分实性、磨玻璃密度结节等多种结节病灶
提供全面准确信息,包括结节位置、大小、密度、性质等
自动预处理,即点即看,自动对比前后片,联动查看图像
即时的用户反馈系统对模型及产品进行持续优化升级
贴近需求,可在胸部DR影像中识别并标记结节、骨折、气胸等多种病灶
多家合作医院实践证实肺癌漏诊降低,检出率提高,重新定义平片价值
模型不断迭代升级,假阳率及漏诊率持续降低
DR临床诊断效能提升,推想助力“胸片归来”
即点即得,迅速定位出血区域,自动分割,精确量化出血体积,判断是否存在脑疝
经测试,模型较传统ABC/2的公式估算法大幅降低体积数据误差
精准的静态与动态评估,满足快速决策需求,为“脑卒中黄金1小时”争分夺秒
精准的动态评估,开启科研无限想象
精准的动态评估,助力患者预后评估,降低纠纷
全应用场景,标签丰富,兼顾胸骨,肋骨,肩胛骨的骨质病变检出
高度敏感,确保微小的骨质病变也能很好检出
智能化工作流,实现骨骼病变的快速浏览,如病变位置,类型等信息
超快速工作流赋能医生更多时间,从而做出高置信度的诊断及处置意见
InferScholar™ Center, 以Empower Medical Research with Deep Learning (用深度学习赋能医学研究)为核心理念,通过可视化的深度学习大数据分析工具,赋予不具备计算机编程能力的医学研究人员开展深度学习科研的能力。